1671671191 贪心学院 高阶自然语言处理nlp8期完结无秘

课程介绍(A000995):

1671671103 mxcp 1671642299601 1662474434 ed45932913aa661
贪心学院-高阶自然语言处理NLP8期|完结无秘 4
1671671109 mxcp 1671642304404 1662474297 c3242fdc5bc56e1
贪心学院-高阶自然语言处理NLP8期|完结无秘 5

文件目录:

贪心学院-高阶自然语言处理NLP8期完结无秘
│   ├─01、视频
│   │   ├─任务10001? 算法复杂度动态规划 DTW-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10002? 算法复杂度动态规划 DTW-02 .mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10003? 算法复杂度动态规划 DTW-03 .mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10004? 算法复杂度动态规划 DTW-04.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10005? 算法复杂度动态规划 DTW-05.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10006? 逻辑回归与正则-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10007? 逻辑回归与正则-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10008? 逻辑回归与正则-03.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10009 逻辑回归与正则-04(120244).mp4     464.38MB
│   │   ├─任务10009 逻辑回归与正则-04.mp4     363.23MB
│   │   ├─任务10010? 逻辑回归与正则-05.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10011? Divideand Conquer技术以及应用-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10012? Divideand Conquer技术以及应用-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10013? 哈希表搜索树 堆(优先堆)-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10014? 哈希表搜索树 堆(优先堆)-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10015? XGBoost-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10016? XGBoost-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10017? XGBoost-03.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10018? XGBoost-04.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10019? Searchingand Mining Trillions of Time Series-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10020? Searchingand Mining Trillions of Time Series S-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10021? Ensemble模型实战.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10022? 机器学习回顾(1)-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10023? 机器学习回顾(1)-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10024    凸优化(1)-01(120253).mp4     359.16MB
│   │   ├─任务10024    凸优化(1)-01.mp4     382.84MB
│   │   ├─任务10025    凸优化(1)-02.mp4     604.66MB
│   │   ├─任务10026    凸优化(1)-03.mp4     294.84MB
│   │   ├─任务10027    凸优化(1)-04.mp4     565.94MB
│   │   ├─任务10028    凸优化(1)-05.mp4     426.6MB
│   │   ├─任务10029? FromWord Embeddings To Document Distances-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10030? FromWord Embeddings To Document Distances-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10031? 机器学习回顾(2)-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10032? 机器学习回顾(2)-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10033? 生活中的优化问题案例讲解-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10034? 生活中的优化问题案例讲解-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10035? LagrangianDuality KKT条件 Complementary-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10036? LagrangianDuality KKT条件 Complementary -02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10037? LagrangianDuality KKT条件 Complementary -03.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10038? LP以及它的DualQP以及它的Dual-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10039? LP以及它的DualQP以及它的Dual-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10040? 核函数Mercers Theorem-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10041? 核函数Mercers Theorem-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10042? 文本表示-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10043? 文本表示-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10044? 文本表示-03.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10045? 文本表示-04.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10046? XGBoost-AScalable Tree Boosting System-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10047? XGBoost-AScalable Tree Boosting System-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10048? 各类文本相似度计算技术Survey-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10049? 各类文本相似度计算技术Survey-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10050? SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10051? SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10052? SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-03.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10053? SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-04.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10054? SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-05.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10055? SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-06.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10056? SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-07.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10057? SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-08.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10058? SkipGram源代码解读-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10059? SkipGram源代码解读-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10060? 第一次作业讲解-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10061? 第一次作业讲解-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10062? 第一次作业讲解-03.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10063? Miningand Summarizing Customer Reviews-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10064? Miningand Summarizing Customer Reviews-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10065    EM算法和HMM-01.mp4     82.2MB
│   │   ├─任务10066? EM算法和HMM-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10067? EM算法和HMM-03.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10068? EM算法和HMM-04.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10069? EM算法和HMM-05.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10070? EM算法和HMM-06.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10071? ReadingWikipedia to Answer .mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10072? ReadingWikipedia to Answer.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10073? ReadingWikipedia to Answer.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10074? 基于HMM的词性分析(POStagger)(1).mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10074? 基于HMM的词性分析(POStagger).mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10075? 基于HMM的词性分析(1).mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10075? 基于HMM的词性分析.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10076? 不同语言模型smoothing技术.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10077? 不同语言模型smoothing技术.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10078? CRF模型-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10079? CRF模型-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10080? CRF模型-03.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10081? CRF模型-04.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10082? CRF模型-05.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10083? 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10084? 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10085? 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10086? 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10087? 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-03.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10088? Project1讲解-01.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10089? Project1讲解-02.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10090? Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10091? Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10092? Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-3.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10093? Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-4.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10094? Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-5.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10095? Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-6.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10096? GlobalVectors for Word Representation-1 .mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10097? GlobalVectors for Word Representation-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10098 Paper Representation Learning A Review-1.mp4     926.17MB
│   │   ├─任务10099 PaperRepresentation Learning A Review-2.mp4     996.68MB
│   │   ├─任务10100? Paper Representation Learning A Review-3.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10101? ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10102? ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-2 .mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10103? Review 对话系统技术概览-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10104? Review对话系统技术概览-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10105? Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10106? Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10107? Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-3.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10108? Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-4 .mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10109? 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10110? 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10111? Review-Pytorch讲解-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10112? Review-Pytorch讲解-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10113? Review-Pytorch讲解-3.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10114? Lecture-Seq2Seq,Attention,.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10115? Lecture-Seq2Seq,Attention, .mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10116? Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10117? Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10118? Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10119? Review-Introductionto Transfer Learing-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10120? Review-Introductionto Transfer Learing-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10121? Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-1 .mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10122? Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10123? Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-3.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10124? Review-LSTM的实现(源码讲解)-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10125? Review-LSTM的实现(源码讲解)-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10126? Review-LSTM的实现(源码讲解)-3.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10127? LectureTransformer, BERT-.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10128? LectureTransformer, BERT-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10129? LectureTransformer, BERT-3 .mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10130? LectureTransformer, BERT-4.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10131? LectureTransformer, BERT-5.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10132? Paper第十篇论文BERT-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10133? Paper第十篇论文BERT-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10134? Paper第十篇论文BERT-3.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10135? Review基于Transformer的机器翻译-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10136? Review基于Transformer的机器翻译-2 .mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10137? Review-BERT的训练与实战-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10138? Review-BERT的训练与实战-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10139? Review-BERT的训练与实战-3.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10140? LectureGPT, XLNet-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10141? LectureGPT, XLNet-2 .mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10142? LectureGPT, XLNet-3.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10143? LectureGPT, XLNet-4.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10144? LectureGPT, XLNet-5.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10145? LectureGPT, XLNet-6 .mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10146? LectureGPT, XLNet-7.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10147? ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10148? ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10149? Paper第十一篇论文GraphTranfromerNetworks-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10150? Paper第十一篇论文GraphTranfromerNetworks-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10151? Paper第十一篇论文GraphTranfromerNetworks-4.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10152? ReviewXLNET源码讲解-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10153? ReviewXLNET源码讲解-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10154? ReviewXLNET源码讲解-3.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10155? Lecture信息抽取(1) -1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10156? Lecture信息抽取(1) -2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10157? Lecture信息抽取(1) -3.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10158? Lecture信息抽取(1) -4.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10159? Lecture信息抽取(1) -5.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10160? Paper第十二篇论文-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10161? Paper第十二篇论文-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10162? ReviewALBERT-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10163? ReviewALBERT-2 .mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10164? Review命名实体识别代码实战.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10165? Review命名实体识别代码实战.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10166? Reviewproject2讲解-1.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10167? Reviewproject2讲解-2.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10168? Lecture信息抽取.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10169? Lecture信息抽取.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10170? Lecture信息抽取(.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10171? Lecture信息抽取.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10172? Lecture信息抽取(.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10173? Lecture信息抽取(.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10174? Paper第十三篇论文讲解.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10175? Paper第十三篇论文讲解-.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10176? Review依存文法分析.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10177? Review句法分析.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10178? Review句法分析.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10179? Review句法分析.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10180? Lecture知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-.mp4     -1.#INDB
│   │   ├─任务10181:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-2.mp4     1.38GB
│   │   ├─任务10182:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-3.mp4     1.05GB
│   │   ├─任务10183:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-4.mp4     1.25GB
│   │   ├─任务10184:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-5.mp4     564.39MB
│   │   ├─任务10185:Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4     301.15MB
│   │   ├─任务10186:Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4     590.44MB
│   │   ├─任务10187:Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4     857.02MB
│   │   ├─任务10188:Review project3 项目讲解-1.mp4     1.13GB
│   │   ├─任务10189:Review project3 项目讲解-2.mp4     357.86MB
│   │   ├─任务10190:Review 知识图谱在推荐系统中的应用-1.mp4     323.69MB
│   │   ├─任务10191:Review 知识图谱在推荐系统中的应用-2.mp4     1.03GB
│   │   ├─任务10192:20200718 课外论文分享-Don’t stop pre-training.mp4     962.83MB
│   │   ├─任务10193:Lecture-图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4     439.44MB
│   │   ├─任务10194:Lecture-图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4     617.02MB
│   │   ├─任务10195:Lecture-图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4     385.87MB
│   │   ├─任务10196:Lecture-图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4     508.06MB
│   │   ├─任务10197:Review GCN的代码解读-1.mp4     818.12MB
│   │   ├─任务10198:Review GCN的代码解读-2.mp4     648.6MB
│   │   ├─任务10199:知识图谱的应用-1.mp4     847.45MB
│   │   ├─任务10200:知识图谱的应用-2.mp4     1.21GB
│   │   ├─任务10201:Paper-第十五篇论文讲解-1.mp4     180.66MB
│   │   ├─任务10202:Paper-第十五篇论文讲解-2.mp4     495.4MB
│   │   ├─任务10203:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4     151.45MB
│   │   ├─任务10204:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4     225.51MB
│   │   ├─任务10205:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4     155.75MB
│   │   ├─任务10206:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4     97.18MB
│   │   ├─任务10207:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4     174.15MB
│   │   ├─任务10208:Paper第十六篇论文讲解-1 (2).mp4     378.35MB
│   │   ├─任务10209:Paper第十六篇论文讲解-2  (2).mp4     376.05MB
│   │   ├─任务10210:ReviewBayesian Neural Network-1 (2).mp4     107.41MB
│   │   ├─任务10211:ReviewBayesian Neural Network-2 (2).mp4     184.01MB
│   │   ├─任务10212:ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-1 (2).mp4     114.26MB
│   │   ├─任务10213:ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-2 (2).mp4     76.18MB
│   │   ├─任务10214:ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-3 (2).mp4     149.82MB
│   │   ├─任务10215:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-1 (2).mp4     204.62MB
│   │   ├─任务10216:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-2 (2).mp4     136.66MB
│   │   ├─任务10217:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-3 (2).mp4     129.53MB
│   │   ├─任务10218:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-4 (2).mp4     67.29MB
│   │   ├─任务10219:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-5.mp4     282.97MB
│   │   ├─任务10220:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-6.mp4     134.14MB
│   │   ├─任务10221:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-7 .mp4     193.08MB
│   │   ├─任务10222:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-8.mp4     103.69MB
│   │   ├─任务10223:课程拓展-1.mp4     137.24MB
│   │   ├─任务10224:课程拓展-2.mp4     105.38MB
│   │   ├─任务10225:课程拓展-3.mp4     127.87MB
│   │   ├─任务10226:课程拓展-4.mp4     144.53MB
│   │   ├─任务10227:课程拓展-5.mp4     275.27MB
│   │   ├─任务10228:review聊天机器人项目讲解-1.mp4     314.97MB
│   │   ├─任务10229:review聊天机器人项目讲解-2.mp4     247.3MB
│   │   ├─任务10230:ReviewEdward库来搭建LDA模型-1.mp4     230.78MB
│   │   ├─任务10231:ReviewEdward库来搭建LDA模型-2.mp4     116.92MB
│   │   ├─任务10232:review机器翻译项目讲解-1.mp4     219.68MB
│   │   ├─任务10233:review机器翻译项目讲解-2.mp4     193.4MB
│   │   ├─任务10234:ReviewAI工程师面试准备-1.mp4     119.54MB
│   │   └─任务10235:ReviewAI工程师面试准备-2.mp4     191.55MB
│   └─02、课件
│         ├─course-info-master-66803f7127a23718e309658d45bf280e3ca84864
│         │   ├─homework1
│         │   │   ├─problem1
│         │   │   └─problem2
│         │   └─课件
│         │         ├─0307
│         │         │   ├─Lecture3_1.pptx     2.02MB
│         │         │   └─Lecture3_2.pptx     13.22MB
│         │         ├─0308nlp6Ensemble实战-集成学习.pptx     3.26MB
│         │         ├─0308机器回顾(1)之决策树和随机森林.pptx     7.97MB
│         │         ├─0308论文1.pdf     1.07MB
│         │         ├─0315优化问题.pptx     1.43MB
│         │         ├─0315机器学习回顾(2)Linear SVM.pptx     3.16MB
│         │         ├─0318
│         │         │   └─paper2.pptx     469.97KB
│         │         ├─0321郑老师slide_note – clear.pptx     1.57MB
│         │         ├─0322  LP, DP and duality.pptx     4.41MB
│         │         ├─0404文本表示郑老师.pptx     2.82MB
│         │         ├─0405review3 – paper3(1).pptx     1.06MB
│         │         ├─0405文本相似度韩老师.pptx     4.57MB
│         │         ├─0411Skip-gram源码讲解
│         │         │   └─Skip-gram源码讲解(1).pptx     1.73MB
│         │         ├─0411SkipGram等.pptx     9.39MB
│         │         ├─0416 第四篇论文.pptx     1.03MB
│         │         ├─0418EM,HMM郑老师.pptx     2.3MB
│         │         ├─0419 hmm词性标注.zip     758.98KB
│         │         ├─0419 不同语言模型smoothing技术(1).pdf     2.28MB
│         │         ├─0419 第五篇论文.pptx     356.48KB
│         │         ├─0425   CRF模型.pptx     2.63MB
│         │         ├─0425基于LSTM-CRF的命名实体识别实战.rar     445.38KB
│         │         ├─0510project1代码及分享.rar     1.28MB
│         │         ├─0516CRF模型(2),深度学习基础.rar     3.26MB
│         │         ├─0516第六篇论文.pptx     1.05MB
│         │         ├─0517GPU+pytorch阅读资料cuda_c_chinese.pdf     23.08MB
│         │         ├─0517GPU的使用与环境搭建 +? 基于pytorch的简单的神经网络搭建.pptx     -1.#INDB
│         │         ├─0517对话系统技术研究.pptx     3.37MB
│         │         ├─0517第七篇论文.pptx     135.74KB
│         │         ├─0523RNN, LSTM,梯度问题.pptx     5.43MB
│         │         ├─0524第八篇论文.pptx     1.07MB
│         │         ├─0530Seq2Seq, Attention, Pointer Network.pptx     2.19MB
│         │         ├─0531LSTM的实现(源码讲解)
│         │         │   └─0531 LSTM的实现(源码讲解).pptx     216.63KB
│         │         ├─0531transfer_learning.pptx     3.59MB
│         │         ├─0531第九篇论文.pptx     1.12MB
│         │         ├─0606Transformer, BERT郑老师.pptx     6.33MB
│         │         ├─0607BERT的训练与实战
│         │         │   └─BERT.pptx     2.62MB
│         │         ├─0607基于Transformer的机器翻译.pptx     7.5MB
│         │         ├─0607第十篇论文讲解.pptx     1.15MB
│         │         ├─0613GPT, XLNet.pptx     9.06MB
│         │         ├─0614韩XLNET应用在文本分类和QA系统.rar     610.02KB
│         │         ├─0616xlnet源码讲解.pptx     4.09MB
│         │         ├─0620信息抽取(1).pptx     6.9MB
│         │         ├─0621 ALBERT
│         │         │   ├─0621 ALBERT.pptx     143.13KB
│         │         │   └─A little bert.pdf     1.26MB
│         │         ├─0621命名实体识别代码实战:BERT-BILSTM-CRF.pptx     3.12MB
│         │         ├─0621第十二篇论文讲解.pptx     629.11KB
│         │         ├─0627Project2答案.zip     480.43KB
│         │         ├─0704信息抽取(2).pptx     12.94MB
│         │         ├─0705依存句法分析.pptx     598.09KB
│         │         ├─0705句法分析.pptx     3.15MB
│         │         ├─0705论文13.pptx     565.61KB
│         │         ├─0711知识图谱
│         │         │   ├─0711 知识图谱.pptx     758.3KB
│         │         │   └─知识图谱.rar     11.32MB
│         │         ├─0712project3讲解.rar     3.8KB
│         │         ├─0712知识图谱在推荐系统中的应用.pptx     5.09MB
│         │         ├─0712第十四篇论文讲解 K-BERT Enabling Language Representation with Knowledge Graph.pptx     1.13MB
│         │         ├─0718 Don’t stop pre-training.pptx     4.38MB
│         │         ├─0718图神经网络.pptx     4.67MB
│         │         ├─0719GCN的代码解读.pptx     6.34MB
│         │         ├─0719Graph Convolutional Networks for Text Classification.pptx     1.33MB
│         │         ├─0719知识图谱的应用
│         │         │   ├─0719知识图谱.pptx     78.52KB
│         │         │   └─QASystemOnMedicalKG-master.rar     13.24MB
│         │         ├─0725概率图模型-1.pptx     1.93MB
│         │         ├─0726-Introduction Bayesian Deep Learning.pptx     9.89MB
│         │         ├─0726MCMC之Metroplis Hasting算法.rar     634.4KB
│         │         ├─0726第16篇论文.pptx     998.72KB
│         │         ├─0801概率图模型(2).pptx     1.7MB
│         │         ├─22.BERT- Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding.pdf     938.99KB
│         │         ├─HMM.pptx     1.06MB
│         │         ├─Homework1_reference.zip     3.32MB
│         │         ├─nlp 6  0229Lecture2.pptx     6.87MB
│         │         ├─nlp6 0322王老师核函数.pptx     297.34KB
│         │         ├─NLP60314Lecture.pptx     3.83MB
│         │         ├─NLP60314.pptx     3.9MB
│         │         ├─Project2.zip     382.37KB
│         │         ├─Project3-情感分析项目.zip     1.84MB
│         │         ├─project4机器翻译项目.zip     2.4MB
│         │         ├─project5,聊天机器人项目.zip     239.6KB
│         │         ├─review1-divide and conquer – v2.pptx     1.36MB
│         │         ├─review_1_hashtable_tree_heap.pptx     587.48KB
│         │         ├─slide-clear  0222Lecture1.pptx     1.74MB
│         │         ├─第九篇论文.pptx     3.18MB
│         │         ├─第十一篇论文讲解.pptx     2.33MB
│         │         ├─论文2.From Word Embeddings To Document Distances.pdf     1.31MB
│         │         ├─论文八LSTM A Search Space Odyssey.pdf     2.7MB
│         │         └─阅读资料及论文
│         │               ├─6.GloVe- Global Vectors for Word Representation.pdf     2.68MB
│         │               └─7.pdf     1.98MB
│         ├─course-info-master-80d3dcaf59722dadf0d62dbdab14c7a405f6f2db
│         │   ├─homework1
│         │   │   ├─problem1
│         │   │   └─problem2
│         │   └─课件
│         │         ├─0307
│         │         │   ├─Lecture3_1.pptx     2.02MB
│         │         │   └─Lecture3_2.pptx     13.22MB
│         │         ├─0308nlp6Ensemble实战-集成学习.pptx     3.26MB
│         │         ├─0308机器回顾(1)之决策树和随机森林.pptx     7.97MB
│         │         ├─0308论文1.pdf     1.07MB
│         │         ├─0315优化问题.pptx     1.43MB
│         │         ├─0315机器学习回顾(2)Linear SVM.pptx     3.16MB
│         │         ├─0318
│         │         │   └─paper2.pptx     469.98KB
│         │         ├─0321郑老师slide_note – clear.pptx     1.57MB
│         │         ├─0322  LP, DP and duality.pptx     4.41MB
│         │         ├─0404文本表示郑老师.pptx     2.82MB
│         │         ├─0405review3 – paper3(1).pptx     1.06MB
│         │         ├─0405文本相似度韩老师.pptx     4.57MB
│         │         ├─0411Skip-gram源码讲解
│         │         │   └─Skip-gram源码讲解(1).pptx     1.73MB
│         │         ├─0411SkipGram等.pptx     9.39MB
│         │         ├─0416 第四篇论文.pptx     1.03MB
│         │         ├─0418EM,HMM郑老师.pptx     2.3MB
│         │         ├─0419 hmm词性标注.zip     758.98KB
│         │         ├─0419 不同语言模型smoothing技术(1).pdf     2.28MB
│         │         ├─0419 第五篇论文.pptx     356.48KB
│         │         ├─Homework1_reference.zip     3.32MB
│         │         ├─nlp 6  0229Lecture2.pptx     6.87MB
│         │         ├─nlp6 0322王老师核函数.pptx     297.34KB
│         │         ├─NLP60314Lecture.pptx     3.83MB
│         │         ├─NLP60314.pptx     3.9MB
│         │         ├─review1-divide and conquer – v2.pptx     1.36MB
│         │         ├─review_1_hashtable_tree_heap.pptx     587.48KB
│         │         ├─slide-clear  0222Lecture1.pptx     1.74MB
│         │         └─论文2.From Word Embeddings To Document Distances.pdf     1.31MB
│         └─course-info-master-bc9415d2fb4cd5f75ade95a7a05fab183dfe9500
│               ├─homework1
│               │   ├─problem1
│               │   └─problem2
│               └─课件
│                     ├─0307
│                     │   ├─Lecture3_1.pptx     2.02MB
│                     │   └─Lecture3_2.pptx     13.22MB
│                     ├─0308nlp6Ensemble实战-集成学习.pptx     3.26MB
│                     ├─0308机器回顾(1)之决策树和随机森林.pptx     7.97MB
│                     ├─0308论文1.pdf     1.07MB
│                     ├─0315优化问题.pptx     1.43MB
│                     ├─0315机器学习回顾(2)Linear SVM.pptx     3.16MB
│                     ├─0318
│                     │   └─paper2.pptx     469.97KB
│                     ├─0321郑老师slide_note – clear.pptx     1.57MB
│                     ├─0322  LP, DP and duality.pptx     4.41MB
│                     ├─0404文本表示郑老师.pptx     2.82MB
│                     ├─0405review3 – paper3(1).pptx     1.06MB
│                     ├─0405文本相似度韩老师.pptx     4.57MB
│                     ├─0411Skip-gram源码讲解
│                     │   └─Skip-gram源码讲解(1).pptx     1.73MB
│                     ├─0411SkipGram等.pptx     9.39MB
│                     ├─0416 第四篇论文.pptx     1.03MB
│                     ├─0418EM,HMM郑老师.pptx     2.3MB
│                     ├─0419 hmm词性标注.zip     758.98KB
│                     ├─0419 不同语言模型smoothing技术(1).pdf     2.28MB
│                     ├─0419 第五篇论文.pptx     356.48KB
│                     ├─0425   CRF模型.pptx     2.63MB
│                     ├─0425基于LSTM-CRF的命名实体识别实战.rar     445.38KB
│                     ├─0510project1代码及分享.rar     1.28MB
│                     ├─0516CRF模型(2),深度学习基础.rar     3.26MB
│                     ├─0516第六篇论文.pptx     1.05MB
│                     ├─0517GPU+pytorch阅读资料cuda_c_chinese.pdf     23.08MB
│                     ├─0517GPU的使用与环境搭建 +? 基于pytorch的简单的神经网络搭建.pptx     -1.#INDB
│                     ├─0517对话系统技术研究.pptx     3.37MB
│                     ├─0517第七篇论文.pptx     135.74KB
│                     ├─0523RNN, LSTM,梯度问题.pptx     5.43MB
│                     ├─0524第八篇论文.pptx     1.07MB
│                     ├─0530Seq2Seq, Attention, Pointer Network.pptx     2.19MB
│                     ├─0531LSTM的实现(源码讲解)
│                     │   └─0531 LSTM的实现(源码讲解).pptx     216.63KB
│                     ├─0531transfer_learning.pptx     3.59MB
│                     ├─0531第九篇论文.pptx     1.12MB
│                     ├─0606Transformer, BERT郑老师.pptx     6.33MB
│                     ├─0607BERT的训练与实战
│                     │   └─BERT.pptx     2.62MB
│                     ├─0607基于Transformer的机器翻译.pptx     7.5MB
│                     ├─0607第十篇论文讲解.pptx     1.15MB
│                     ├─0613GPT, XLNet.pptx     9.06MB
│                     ├─0614韩XLNET应用在文本分类和QA系统.rar     610.02KB
│                     ├─0616xlnet源码讲解.pptx     4.09MB
│                     ├─0620信息抽取(1).pptx     6.9MB
│                     ├─0621 ALBERT
│                     │   ├─0621 ALBERT.pptx     143.13KB
│                     │   └─A little bert.pdf     1.26MB
│                     ├─0621命名实体识别代码实战:BERT-BILSTM-CRF.pptx     3.12MB
│                     ├─0621第十二篇论文讲解.pptx     629.1KB
│                     ├─0627Project2答案.zip     480.43KB
│                     ├─0704信息抽取(2).pptx     12.94MB
│                     ├─0705依存句法分析.pptx     598.09KB
│                     ├─0705句法分析.pptx     3.15MB
│                     ├─0705论文13.pptx     565.62KB
│                     ├─0711知识图谱
│                     │   ├─0711 知识图谱.pptx     758.3KB
│                     │   └─知识图谱.rar     11.32MB
│                     ├─0712project3讲解.rar     3.8KB
│                     ├─0712知识图谱在推荐系统中的应用.pptx     5.09MB
│                     ├─0712第十四篇论文讲解 K-BERT Enabling Language Representation with Knowledge Graph.pptx     1.13MB
│                     ├─0718 Don’t stop pre-training.pptx     4.38MB
│                     ├─0718图神经网络.pptx     4.67MB
│                     ├─0719GCN的代码解读.pptx     6.34MB
│                     ├─0719Graph Convolutional Networks for Text Classification.pptx     1.33MB
│                     ├─0719知识图谱的应用
│                     │   ├─0719知识图谱.pptx     78.52KB
│                     │   └─QASystemOnMedicalKG-master.rar     13.24MB
│                     ├─0725概率图模型-1.pptx     1.93MB
│                     ├─0726-Introduction Bayesian Deep Learning.pptx     9.89MB
│                     ├─0726MCMC之Metroplis Hasting算法.rar     634.4KB
│                     ├─0726第16篇论文.pptx     998.72KB
│                     ├─0801概率图模型(2).pptx     1.7MB
│                     ├─0823机器翻译项目.zip     490.79KB
│                     ├─22.BERT- Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding.pdf     938.99KB
│                     ├─HMM.pptx     1.06MB
│                     ├─Homework1_reference.zip     3.32MB
│                     ├─nlp 6  0229Lecture2.pptx     6.87MB
│                     ├─nlp6 0322王老师核函数.pptx     297.34KB
│                     ├─NLP60314Lecture.pptx     3.83MB
│                     ├─NLP60314.pptx     3.9MB
│                     ├─Project2.zip     382.37KB
│                     ├─Project3-情感分析项目.zip     1.84MB
│                     ├─project4机器翻译项目.zip     2.4MB
│                     ├─project5,聊天机器人项目.zip     239.6KB
│                     ├─review1-divide and conquer – v2.pptx     1.36MB
│                     ├─review_1_hashtable_tree_heap.pptx     587.47KB
│                     ├─slide-clear  0222Lecture1.pptx     1.74MB
│                     ├─第九篇论文.pptx     3.18MB
│                     ├─第十一篇论文讲解.pptx     2.33MB
│                     ├─论文2.From Word Embeddings To Document Distances.pdf     1.31MB
│                     ├─论文八LSTM A Search Space Odyssey.pdf     2.7MB
│                     └─阅读资料及论文
│                           ├─6.GloVe- Global Vectors for Word Representation.pdf     2.68MB
│                           └─7.pdf     1.98MB

发表回复

后才能评论

本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。

最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。 若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或联络我们。

对于会员专享、整站源码、程序插件、网站模板、网页模版等类型的素材,文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买,且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况,但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。

如果您已经成功付款但是网站没有弹出成功提示,请联系站长提供付款信息为您处理

源码素材属于虚拟商品,具有可复制性,可传播性,一旦授予,不接受任何形式的退款、换货要求。请您在购买获取之前确认好 是您所需要的资源